IIT मद्रास के पूर्व छात्र ने Google की TPU टीम के प्रस्ताव को ठुकरा दिया और 1.7 मिलियन डॉलर जुटाकर एक ऐसी AI विकसित करने पर काम कर रहे हैं जो चिप्स को सालों के बजाय हफ्तों में डिजाइन कर सके।

IIT मद्रास, ब्रगदीश सुरेश बाबू ने Google की टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट टीम के प्रस्ताव को ठुकराकर कुछ बड़ा करने का फैसला किया। आईआईटी मद्रास के पूर्व छात्र और फ्रैक्टाइल के पूर्व चिप इंजीनियर ने लंदन स्थित डीपटेक स्टार्टअप टटवम एआई के लिए प्री-सीड फंडिंग में 1.7 मिलियन डॉलर जुटाए हैं । यह स्टार्टअप सेमीकंडक्टर चिप डिजाइन को स्वचालित करने वाले एआई सिस्टम विकसित कर रहा है।

इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व सीडकैंप ने किया , जिसमें ईडब्ल्यूओआर, एंट्रोपी इंडस्ट्रियल वेंचर्स, कॉन्सेप्ट वेंचर्स और दिग्गज सेमीकंडक्टर एंजेल निवेशक स्टेन बोलैंड (आईसीईआरए के पूर्व संस्थापक/सीईओ, जिसे एनवीडिया ने अधिग्रहित किया था) ने भाग लिया।

प्रस्ताव क्या है? एक कस्टम चिप को डिजाइन करने में वर्तमान में 2-3 साल का मैनुअल इंजीनियरिंग कार्य लगता है – Tattvam AI का लक्ष्य इसे “मूल सिद्धांतों से सर्किट को समझने वाली” AI का उपयोग करके कुछ हफ्तों में पूरा करना है।

इसका उद्देश्य मौजूदा चिप डिजाइन उपकरणों को तेज बनाना नहीं है। इसका उद्देश्य विशिष्ट कार्यों के लिए मानव डिजाइनरों को पूरी तरह से प्रतिस्थापित करना है।

समस्या: कस्टम सिलिकॉन अत्यंत महत्वपूर्ण है, लेकिन इसे डिजाइन करने में वर्षों लग जाते हैं।

दुनिया कस्टम सिलिकॉन की ओर तेजी से बढ़ रही है। सामान्य प्रयोजन वाले चिप्स (सीपीयू, जीपीयू) के विपरीत, जो हर काम को संभालने के लिए बनाए जाते हैं, कस्टम सिलिकॉन विशिष्ट कार्यभारों के लिए अनुकूलित विशेष प्रोसेसर को संदर्भित करता है – जैसे कि एआई प्रशिक्षण, एआई अनुमान, स्वायत्त वाहन, दवा खोज, क्रिप्टोग्राफी।

प्रदर्शन में होने वाले लाभ आश्चर्यजनक हैं: कस्टम चिप्स सामान्य हार्डवेयर की तुलना में 100 गुना तक बेहतर प्रदर्शन प्रदान कर सकते हैं, जबकि बिजली की खपत काफी कम होती है। यही कारण है:

• Google ने एआई वर्कलोड के लिए टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू) विकसित किए।
• एनवीडिया ने विशेष एआई इन्फरेंस चिप्स के लिए ग्रोक के साथ साझेदारी की।
• ब्रिटेन की स्टार्टअप कंपनियां फ्रैक्टाइल और ओलिक्स कस्टम प्रोसेसर बना रही हैं।
• सेरेब्रस ने वेफर-स्केल एआई चिप्स का निर्माण किया।
• टेनस्टोरेंट (जिम केलर की कंपनी) RISC-V AI एक्सेलेरेटर विकसित कर रही है।

दांव बहुत बड़ा है। जैसे-जैसे एआई मॉडल खरबों मापदंडों तक पहुंचते जा रहे हैं और अनुप्रयोगों को भारी मात्रा में कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती जा रही है, कस्टम सिलिकॉन एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ बनता जा रहा है।

लेकिन इसमें एक अड़चन है: चिप डिजाइन में अभी भी 2-3 साल का श्रमसाध्य मैनुअल काम लगता है , और इसे करने में सक्षम इंजीनियरों की संख्या नगण्य रूप से कम है।

एआई टूल्स ने अभी तक इस समस्या का समाधान क्यों नहीं किया है?

आप सोचेंगे कि एआई ने अब तक चिप डिजाइन को स्वचालित कर दिया होगा। आखिर, एआई पहले से ही रिकॉर्ड गति से जटिल कोड लिख रहा है (गिटहब कोपायलट, कर्सर, रिप्लिट)। लेकिन चिप डिजाइन करना कहीं ज्यादा मुश्किल है।

मौजूदा एआई उपकरण — यहां तक ​​कि उन्नत एलएलएम भी — चिप डिजाइन में संघर्ष करते हैं क्योंकि इसके लिए गहन संरचनात्मक समझ की आवश्यकता होती है:

ब्रैगदीश ने इसे बिल्कुल सही ढंग से समझाया है: “चिप डिज़ाइन मूल रूप से एक विशाल खोज क्षेत्र पर आधारित तर्क-वितर्क की समस्या है, जो गणित की कठिन समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक तर्क-वितर्क से मिलती-जुलती है। वर्तमान एआई उपकरण चिप डिज़ाइन के लिए आवश्यक गहन संरचनात्मक समझ को समझने में संघर्ष करते हैं।”

तत्त्वम एआई का दृष्टिकोण: एक तर्क मॉडल जो सर्किट को समझता है

Tattvam AI एक बेहतर EDA (इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन) टूल नहीं बना रहा है। यह एक ऐसा तर्क मॉडल बना रहा है जो समझता है:

• सर्किट की सीमाएँ (शक्ति, क्षेत्रफल, समय)
• समझौता (गति बनाम बिजली की खपत)
• परस्पर निर्भरताएँ (एक सर्किट ब्लॉक में बदलाव करने से दस अन्य सर्किट ब्लॉक प्रभावित होते हैं)

इस सिस्टम को विश्व स्तरीय चिप डिजाइन इंजीनियर की तरह सोचने के लिए प्रशिक्षित किया गया है – यह सर्किट को मूलभूत सिद्धांतों से समझता है और जटिल डिजाइन कार्यों को स्वतः ही हल करता है।

यदि यह सफल होता है, तो इससे कस्टम सिलिकॉन के लिए 2-3 साल के डिजाइन चक्र को कुछ हफ्तों तक कम किया जा सकेगा , जिससे कस्टम चिप्स अधिक कंपनियों के लिए सुलभ हो जाएंगे, तेजी से पुनरावृति संभव होगी और विकास लागत में भारी कमी आएगी।

संस्थापक टीम: IIT मद्रास → CoMind → Fractile → Tattvam AI

ब्रगदीश सुरेश बाबू (सीईओ) कोई नौसिखिया संस्थापक नहीं हैं जिनके पास डोमेन विशेषज्ञता का अभाव हो। वे एक गणितज्ञ से चिप इंजीनियर बने हैं और उनके पास व्यापक अनुभव है।

• आईआईटी मद्रास के पूर्व छात्र (भारत का नंबर 1 इंजीनियरिंग संस्थान, परप्लेक्सिटी के सीईओ अरविंद श्रीनिवास का पूर्व शिक्षण संस्थान)
• कोमिंड (ब्रिटेन स्थित ब्रेन-मॉनिटरिंग स्टार्टअप जिसने हाल ही में 100 मिलियन डॉलर जुटाए हैं) में अर्ली इंजीनियर।
• फ्रैक्टाइल (ब्रिटेन की चिप स्टार्टअप कंपनी जो कस्टम एआई प्रोसेसर बनाती है) के शुरुआती इंजीनियरों में से एक।
• प्रतिस्पर्धी गणित की पृष्ठभूमि (ओलंपियाड स्तर की समस्या-समाधान क्षमता)

उन्होंने लन्नन जियांग के साथ मिलकर टैटवम एआई की सह-स्थापना की , जो यूरोप के शीर्ष तकनीकी विश्वविद्यालयों में से एक, ईटीएच ज्यूरिख की एक अनुसंधान प्रयोगशाला में चिप्स विकसित कर रहे हैं ।

गणितीय सटीकता + व्यावहारिक चिप डिजाइन अनुभव + एआई विशेषज्ञता का संयोजन ही इस समस्या की सटीक आवश्यकता है। स्टेन बोलैंड, जिनकी कंपनियां आइसेरा और एलिमेंट 14 क्रमशः एनवीडिया और ब्रॉडकॉम द्वारा अधिग्रहित की गईं, इन कंपनियों का समर्थन कर रहे हैं।

“आज के चिप उद्योग में ब्रैगदीश सबसे उत्साही, ऊर्जावान और प्रभावशाली युवा संस्थापकों में से एक हैं। उनका यह दृढ़ विश्वास है कि Tattvam AI, EDA टूल्स और मॉडल्स का उपयोग करके चिप्स को डिजाइन करने की जटिल और पुनरावृत्ति प्रक्रिया को नाटकीय रूप से तेज कर देगा, जिससे समय सीमा वर्षों से घटकर हफ्तों तक कम हो जाएगी। इस विश्वास को दुनिया की शीर्ष टीमें अवश्य अपनाएंगी।”

आईआईटी मद्रास सेमीकंडक्टर की विरासत

ब्रागादीश का आईआईटी मद्रास से जुड़ाव कोई संयोग नहीं है — यह संस्थान भारत में सेमीकंडक्टर नवाचार का केंद्र है:

शक्ति माइक्रोप्रोसेसर परियोजना: प्रोफेसर वी. कामाकोटी के नेतृत्व में, आईआईटी मद्रास ने भारत का पहला स्वदेशी औद्योगिक-ग्रेड RISC-V प्रोसेसर विकसित किया। इस परियोजना के तहत एससीएल चंडीगढ़ में निर्मित तीन चिप्स – RIMO (2018), MOUSHIK (2020) और IRIS (2025, अंतरिक्ष अनुप्रयोगों के लिए ISRO के सहयोग से) का उत्पादन किया जा चुका है।

भारत सेमीकंडक्टर अनुसंधान केंद्र: भारत की डिजाइन और अनुसंधान क्षमताओं को विकसित करने के लिए IIT मद्रास में स्थापित किया गया, जिसे सरकार द्वारा 2 अरब डॉलर का समर्थन प्राप्त है।

माइंडग्रोव टेक्नोलॉजीज: आईआईटी मद्रास द्वारा विकसित स्टार्टअप, जो 2026 के अंत तक एज एआई निगरानी के लिए V2600 SoC लॉन्च करने जा रहा है।

इनकोर सेमीकंडक्टर्स: अर्जुन मेनन (पूर्व-शक्ति प्रोजेक्ट) द्वारा सह-स्थापित, जो व्यावसायिक रूप से RISC-V प्रोसेसर का निर्माण कर रही है।

आईआईटी मद्रास भारत की वास्तविक सेमीकंडक्टर प्रतिभा फैक्ट्री बन गया है – और तत्त्वम एआई इसका नवीनतम वैश्विक निर्यात है।

बाजार का अवसर: कस्टम सिलिकॉन डिजाइन में अरबों डॉलर

कुल संभावित बाजार विशाल है:

• ईडीए सॉफ्टवेयर बाजार: सालाना 15 अरब डॉलर से अधिक (सिनोप्सिस, कैडेंस, सीमेंस का दबदबा)
• कस्टम चिप डिजाइन सेवाएं: सालाना 10 अरब डॉलर से अधिक (ARM, Qualcomm, Broadcom, TSMC की डिजाइन टीमें)
• फैबलेस सेमीकंडक्टर कंपनियां: सामूहिक रूप से 200 अरब डॉलर से अधिक का बाजार पूंजीकरण (एनवीडिया, एएमडी, क्वालकॉम, ब्रॉडकॉम, मीडियाटेक)

यदि Tattvam AI चिप डिजाइन प्रक्रिया के 20% हिस्से को भी स्वचालित कर सकता है, तो इससे होने वाला लाभ बहुत बड़ा होगा। कंपनियां ये कर सकती हैं:

• विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए कस्टम चिप्स डिज़ाइन करें जो पहले लागत के कारण संभव नहीं थे।
• डिजाइन पर 10 गुना तेजी से काम करें, जिससे उत्पाद का तेजी से विकास संभव हो सके।
• चिप डिजाइन के क्षेत्र में सीमित प्रतिभाओं पर निर्भरता कम करें (वैश्विक स्तर पर लगभग 50,000 चिप डिजाइनर हैं जबकि सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की संख्या लगभग 30 मिलियन है)।

1.7 मिलियन डॉलर की प्री-सीड फंडिंग से क्या वित्त पोषित होगा

तत्त्वम एआई आगामी महीनों में अपना पहला उत्पाद लॉन्च करने की योजना बना रही है , क्योंकि यह अगली पीढ़ी के चिप विकास को गति देने के लिए साझेदारों के साथ मिलकर काम कर रही है। यह धनराशि निम्नलिखित कार्यों में उपयोग की जाएगी:

1. उत्पाद विकास — एआई रीजनिंग मॉडल और डिज़ाइन ऑटोमेशन पाइपलाइन को पूरा करना
2. प्रारंभिक ग्राहक परीक्षण – चिप स्टार्टअप, फैबलेस कंपनियों और डिजाइन हाउसों के साथ मिलकर प्लेटफॉर्म को मान्य करना।
3. टीम का विस्तार – एआई शोधकर्ताओं, चिप डिजाइन इंजीनियरों और जीटीएम प्रतिभाओं की भर्ती

यह तथ्य कि सीडकैंप (यूरोप का शीर्ष सीड-स्टेज फंड) ने इस दौर का नेतृत्व किया, और स्टेन बोलैंड (एनवीडिया/ब्रॉडकॉम से बाहर निकलने वाले) ने व्यक्तिगत रूप से निवेश किया, उन लोगों के गंभीर विश्वास का संकेत देता है जिन्होंने अरबों डॉलर की चिप कंपनियों का निर्माण किया और उनसे बाहर निकल गए।

प्रतिस्पर्धा: ईडीए दिग्गज बनाम एआई-आधारित नवोदित कंपनियां

Tattvam AI एक ऐसे बाजार में प्रवेश कर रहा है जिस पर तीन दिग्गज EDA कंपनियों का दबदबा है:

• सिनॉप्सिस (85 बिलियन डॉलर का मार्केट कैप) — चिप डिजाइन ऑटोमेशन में अग्रणी
• कैडेंस (85 बिलियन डॉलर का मार्केट कैप) – सत्यापन और भौतिक डिजाइन में अग्रणी
• सीमेंस ईडीए (पूर्व मेंटर ग्राफिक्स) — ऑटोमोटिव और औद्योगिक चिप्स में मजबूत पकड़

लेकिन ये मौजूदा कंपनियां सॉफ्टवेयर कंपनियां हैं जो दशकों पुराने उपकरणों में एआई को जोड़ने की कोशिश कर रही हैं। Tattvam AI शुरू से ही एआई-आधारित है – इसका पूरा सिस्टम पारंपरिक नियम-आधारित स्वचालन के बजाय एआई तर्क पर आधारित है।

अन्य उभरती हुई एआई-आधारित चिप डिजाइन स्टार्टअप कंपनियों में शामिल हैं:

• इंट्रिंसिक आईडी (नीदरलैंड) — एआई-संचालित चिप सुरक्षा
• एचड (यूएस) — ट्रांसफॉर्मर के लिए कस्टम एआई चिप्स
• वाईसी/ए16जेड द्वारा समर्थित विभिन्न गुप्त स्टार्टअप

यह देखने की होड़ लगी है कि कौन सबसे पहले एआई-स्वचालित चिप डिजाइन को क्रैक कर सकता है।

भारत का दृष्टिकोण: शक्ति से तत्त्वम एआई तक

Tattvam AI तकनीकी रूप से लंदन स्थित कंपनी है, लेकिन इसकी जड़ें गहराई से भारतीय हैं। ब्रगदीश की IIT मद्रास की पृष्ठभूमि, भारत का तेजी से बढ़ता सेमीकंडक्टर इकोसिस्टम और भारत सेमीकंडक्टर मिशन और डिजिटल इंडिया RISC-V (DIR-V) जैसी सरकारी पहलें इसके विकास के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करती हैं।

भारतीय डीपटेक स्टार्टअप्स और चिप डिजाइन प्रतिभाओं के लिए , Tattvam AI की कार्यप्रणाली शिक्षाप्रद है:

1. अपने क्षेत्र में गहन विशेषज्ञता विकसित करें (आईआईटी मद्रास शक्ति परियोजना, फ्रैक्टाइल, कोमाइंड)
2. कठिन तकनीकी समस्याओं का समाधान करें (चिप डिजाइन के लिए एआई, न कि कोई अन्य SaaS रैपर)।
3. वैश्विक बाजारों को लक्षित करना (लंदन मुख्यालय, सीडकैंप से प्राप्त फंडिंग, एनवीडिया/ब्रॉडकॉम के एंजल निवेशक)
4. तेजी से आगे बढ़ें (फंड जुटाने के कुछ महीनों बाद ही पहला उत्पाद लॉन्च करें)

निष्कर्ष: उच्च जोखिम, उच्च प्रतिफल

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से चिप डिजाइन को स्वचालित बनाना बेहद मुश्किल है। अगर यह आसान होता, तो Synopsys और Cadence इसे पहले ही कर चुके होते। तकनीकी चुनौतियाँ बहुत बड़ी हैं, प्रतिस्पर्धा कड़ी है, और सत्यापन की समयसीमा लंबी है (चिपों के निर्माण और परीक्षण में महीनों लग जाते हैं)।

लेकिन अगर Tattvam AI सफल हो जाता है, तो वे न केवल एक मूल्यवान कंपनी का निर्माण करेंगे, बल्कि वे कस्टम सिलिकॉन का लोकतंत्रीकरण करेंगे और कम्प्यूटेशनल शक्ति की एक पूरी नई श्रेणी को अनलॉक करेंगे।

ब्रैगदीश ने Google टीपीयू का प्रस्ताव ठुकरा दिया। स्टेन बोलैंड ने उनका समर्थन करके अपनी प्रतिष्ठा दांव पर लगा दी। सीडकैंप ने उन्हें मुआवज़ा दिया।

यह कोई बढ़ा-चढ़ाकर कही गई बात नहीं है। यह दृढ़ विश्वास है।