भारत की अपनी जनरल एआई बनने की राह पर: अश्विनी वैष्णव

भारत का अपना जनरेटिव एआई बनना: क्या आपने कभी सोचा है कि क्या भारत वाकई वैश्विक एआई दिग्गजों के साथ कंधे से कंधा मिलाकर खड़ा हो सकता है? पता चला, यह हो सकता है – और यह बस यही कर रहा है। भारत सरकार अपना खुद का जनरेटिव एआई मॉडल बनाने के लिए कमर कस रही है – एक ऐसा कदम जो हमारे देश में नवाचार के भविष्य को नया आकार दे सकता है। यहाँ वह सब कुछ है जो आपको जानना चाहिए, सरल भाषा में।

भारत अपना स्वयं का जनरल एआई मॉडल क्यों बना रहा है?

आइए कुछ संदर्भ से शुरू करते हैं। इस साल की शुरुआत में, केंद्रीय मंत्री अश्विनी वैष्णव ने घोषणा की कि भारत एक ऐसा जेन एआई मॉडल चाहता है जो हमारी संस्कृति, भाषाओं और सामाजिक आवश्यकताओं के साथ प्रतिध्वनित हो । सरल शब्दों में, हम एक ऐसे एआई के बारे में बात कर रहे हैं जो स्थानीय बोलियों, सरकारी डेटा और सांस्कृतिक बारीकियों को संसाधित कर सकता है – कुछ ऐसा जो ऑफ-द-शेल्फ मॉडल इतनी अच्छी तरह से नहीं कर सकते। इसे इस तरह से सोचें: यदि कोई एआई भाषा की बाधाओं को तोड़ सकता है, तो सैकड़ों भारतीय बोलियों में शोध अकादमिक शोधकर्ताओं से लेकर छोटे शहरों के उद्यमियों तक सभी के लिए सुलभ हो जाएगा।

मेरा निजी विचार ? अब समय आ गया है! मुझे याद है कि कॉलेज के दिनों में, हमारी स्थानीय भाषाओं के लिए ऑनलाइन संसाधन ढूँढना कितना मुश्किल था। अगर यह AI सपना साकार होता है, तो भविष्य के छात्रों को शायद कभी इस परेशानी का सामना न करना पड़े।

GPU पावरहाउस: 19,000+ मजबूत

जब पर्दे के पीछे हार्डवेयर की बात आती है तो भारत मजाक नहीं कर रहा है। उन्होंने मूल रूप से लगभग 10,000 GPU की योजना बनाई थी – लेकिन अंततः लगभग दोगुना हासिल किया। यह बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति है, जो एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) को प्रशिक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण है। यदि आप GPU (ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट) से अपरिचित हैं, तो बस इतना जान लें कि वे आधुनिक AI को चलाने वाले इंजन हैं। आपका इंजन बेड़ा जितना बड़ा होगा, आप बिंदु A से बिंदु B तक उतनी ही तेज़ी से (और अधिक कुशलता से) पहुँच सकते हैं।

और यहाँ एक और बात है जो शानदार है: ये संसाधन सिर्फ़ प्रयोगशालाओं में बंद नहीं रहेंगे। स्टार्टअप, विश्वविद्यालयों और शोधकर्ताओं को सब्सिडी वाली पहुँच मिलने की उम्मीद है, इसलिए आपको AI शक्ति का दोहन करने के लिए बड़ी तकनीकी दिग्गज होने की ज़रूरत नहीं है। यह उन उभरते तकनीकी उत्साही लोगों के लिए खेल का मैदान समतल करता है जिनके पास बड़ा विचार है लेकिन बड़ा बजट नहीं है।

समयरेखा: उत्साह के 6-10 महीने

महत्वाकांक्षी, है न? लगभग 6-10 महीनों में , हम भारत के पहले स्वदेशी जनरल एआई मॉडल का एक कार्यशील प्रोटोटाइप देख सकते हैं। कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि अगर सब कुछ सही रहा तो यह 4-6 महीने में भी हो सकता है। अब, हम सभी जानते हैं कि तकनीक अप्रत्याशित हो सकती है, लेकिन इन प्रयासों की गति और पैमाने से मुझे लगता है कि यह मिशन केवल एक प्रचार स्टंट नहीं है – यह एआई में नेतृत्व की ओर एक वास्तविक प्रयास है।

स्टार्टअप्स और शोधकर्ताओं के लिए इसमें क्या है?

कल्पना करें: उच्च-स्तरीय कम्प्यूटेशनल शक्ति तक कम लागत वाली पहुँच। यदि आप ग्रामीण बाजारों के लिए वॉयस-आधारित सहायक या स्थानीय भाषा डेटा पर ध्यान केंद्रित करने वाली शोध प्रयोगशाला बनाने का सपना देख रहे स्टार्टअप हैं – तो यह खबर आपको उत्साहित कर देगी। सरकार शैक्षणिक और शोध संस्थानों के लिए लगभग 40% की लागत सब्सिडी की योजना बना रही है । इसका मतलब है कि आपको GPU घंटों के लिए बड़ी रकम खर्च नहीं करनी पड़ेगी। इससे प्रयोग करना आसान हो जाता है।

भारत की सांस्कृतिक और भाषाई बढ़त

भारत में एआई मॉडल विकसित करने का सबसे बड़ा आकर्षण हमारी आबादी की विविधता है। हमारे पास दर्जनों भाषाएँ और हज़ारों बोलियाँ हैं – जिनमें से प्रत्येक की अपनी गहराई है। एक ऐसे एआई की कल्पना करें जो उनके बीच सहजता से स्विच कर सके, अनुवाद प्रदान कर सके, डेटा का सारांश दे सके या एक साथ कई भाषाओं में नया टेक्स्ट भी तैयार कर सके। इसका सामाजिक प्रभाव बहुत बड़ा है: किसानों को स्थानीय बोलियों में जानकारी प्राप्त करने में मदद करने से लेकर वंचित समुदायों में स्वास्थ्य सेवा ज्ञान के अंतर को पाटने तक।

संभावित चुनौतियाँ

बेशक, हर बड़ी पहल में बाधाओं का सामना करना पड़ता है। भारत की सांस्कृतिक ताने-बाने को दर्शाने वाले विशाल, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट को इकट्ठा करना मुश्किल हो सकता है। फिर मॉडल पूर्वाग्रह है। एआई सिस्टम अपने प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रहों को अवशोषित करते हैं, इसलिए “निष्पक्षता” सुनिश्चित करना एक चर्चा का विषय से कहीं अधिक है – यह एक जरूरी बात है। अच्छी बात? नीति-निर्माता इस बात से अवगत हैं, इन मुद्दों को शुरुआती चरण में हल कर रहे हैं (या कम से कम हल करने का प्रयास कर रहे हैं)।

भविष्य की एक झलक

मैंने व्यक्तिगत रूप से भारत में AI परिदृश्य को पिछले कुछ वर्षों में विकसित होते देखा है। एक दशक पहले, यह बातचीत विज्ञान-कथा की तरह अधिक और दैनिक वास्तविकता की तरह कम लगती थी। लेकिन अब, हम जो गति देख रहे हैं – सरकारी समर्थन, कॉर्पोरेट निवेश, जमीनी स्तर पर नवाचार – यह दर्शाता है कि हम किसी बड़ी चीज के कगार पर हैं। जैसे-जैसे AI वर्चस्व की दौड़ दुनिया भर में फैल रही है, भारत द्वारा जनरेटिव AI में अपना दावा पेश करना एक मजबूत संकेत देता है: हम यहाँ हैं, और हमारे पास बताने के लिए एक कहानी है।

आने वाले महीनों में, AI की सफलताओं की नई कहानियों के लिए अपनी आँखें खुली रखें । हम संभवतः चिकित्सा, कृषि और रसद जैसे ठोस क्षेत्रों में नए अनुप्रयोग देखेंगे – जिससे आम लोगों के लिए जीवन अधिक कुशल बन जाएगा।